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海若向量数据库HaiRuo VectorDB
海若向量数据库是高性能、高可用、低延迟的分布式AI原生数据库，提供海量多维向量数据、结构化/半结构化数据的存储、检索和分析，支持向量数据、全文数据的多路召回及融合检索;支持千亿级向量规模、百万级QPS及毫秒级查询延迟;构建面向大模型和RAG/Agent系统的数据底座，为大模型知识库原始数据、索引数据的存储、检索提供一站式解决方案。
产品优势
多模数据存储查询
支持向量、张量、结构化、全文数据存储;支持指定单列、多列向量查询;支持多种数据类型混合查询;支持多表关联查询
多路召回、融合排序
支持稀疏向量数据、稠密向量数据、全文数据三路召回查询，支持算子级别的倒数排序融合(RRF)算法和自定义策略进行融合排序，支持各类基于模型的重排序方法
高性能、高可靠
通过自适应量化和内存优化的HNSW向量索引技术，单节点即可支持万级 QPS 及亚毫秒级查询延迟, 支持分布式架构及高可用模式
一站式解决方案
自带RAG，可构建面向大模型和RAG/Agent系统的数据底座，为大模型知识库原始数据、索引数据的存储、检索提供一站式解决方案
产品架构
产品功能
支持多模态向量存储、检索
支持稀疏向量数据、稠密向量数据、张量三种向量存储及精准检索和近似检索
支持全文检索
支持建立全文索引及根据字段进行检索
支持结构化数据存储查询
支持30多种类型的结构化数据的存储、条件查询
支持多路召回及融合排序
支持稀疏向量、稠密向量、张量及全文检索等多种召回方式;支持全文精确+向量语义召回加权得分、倒数排名融合 (RRF)策略进行排序
支持一站式文档检索
通过多种格式文档的上传、自动智能切片、切片信息补充、知识图谱构建、向量化和自动索引构建等措施进行知识库构建;通过融合检索、知识图谱检索、上下文检索等多种措施进行增强的内容检索、操作进行知识库的增强检索
多种接入方式
提供了python、http和sql三种客户端接入模式，客户可自主选择接入方式，实现多元化数据管理方式
